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腾讯的年收入在2022年首次下降
路透 3 月 22 日 - 腾讯控股公布年收入有史以来首次下降，原因是中国经济因疫情放缓和长期监管打击造成了损失。
这家全球最大的视频游戏公司和微信消息平台运营商公布的 2022 年收入为 5545.5 亿元人民币（810 亿美元），同比下降 1%。
根据 Refinitiv 的数据，分析师平均预期为 5551.5 亿元人民币。
—— 彭博社
路透 3 月 22 日 - 腾讯控股公布年收入有史以来首次下降，原因是中国经济因疫情放缓和长期监管打击造成了损失。
这家全球最大的视频游戏公司和微信消息平台运营商公布的 2022 年收入为 5545.5 亿元人民币（810 亿美元），同比下降 1%。
根据 Refinitiv 的数据，分析师平均预期为 5551.5 亿元人民币。
—— 彭博社
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开奖条件: 按时间自动开奖
开奖时间: 2023-03-18 19:00
具体参与方式请在群内发送『怎么抽奖』进行查询。
以上信息来自 @Lottery_home 频道
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PureVPN7天试用账号 抽奖活动已发布
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· 请尽快组织抽奖活动的进行，对于长期无人参与或测试性质的活动，机器人管理员有权关闭以释放系统资源。
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GPT-4论文竟有隐藏线索：GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI
1. ARC(Alignment Research Center)是一个非营利性研究机构，其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练 AI 模型，使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类）。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”，说明此前必定出现过这种情况。OpenAI CEO Sam Altman 认为人类需要对AI做更多的监管，以符合人类的利益。OpenAI 担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速，加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软 CEO 和 CTO 希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家，来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月，也就是今年秋季左右；但很显然，OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因，可能是来自微软的压力。
2. OpenAI会协助超越它的公司：OpenAI做出了一个非常大胆的承诺：
3. GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据，在“人类”那一栏中，分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3，便正好在这个区间之间。
4. OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练
5. 像ChatGPT、GitHub Copilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。
5. OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法，叫做基于规则的奖励模型（RBRMs）。这种方法的工作流程：给GPT-4一组要遵守的原则，如果模型遵守了这些原则，那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。(量子位)
参考链接：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
🤖 投稿：@ZaiHuabot
📣 频道：@TestFlightCN
1. ARC(Alignment Research Center)是一个非营利性研究机构，其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练 AI 模型，使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类）。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”，说明此前必定出现过这种情况。OpenAI CEO Sam Altman 认为人类需要对AI做更多的监管，以符合人类的利益。OpenAI 担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速，加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软 CEO 和 CTO 希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家，来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月，也就是今年秋季左右；但很显然，OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因，可能是来自微软的压力。
2. OpenAI会协助超越它的公司：OpenAI做出了一个非常大胆的承诺：
"如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI（通用人工智能），那我们承诺不会跟它做竞争，相反，会协助完成那个项目。但这种情况发生的条件，可能是另一家公司需得在未来两年内，成功接近AGI的机会在一半或以上"
3. GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据，在“人类”那一栏中，分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3，便正好在这个区间之间。
4. OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练
5. 像ChatGPT、GitHub Copilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。
5. OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法，叫做基于规则的奖励模型（RBRMs）。这种方法的工作流程：给GPT-4一组要遵守的原则，如果模型遵守了这些原则，那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。(量子位)
参考链接：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
🤖 投稿：@ZaiHuabot
📣 频道：@TestFlightCN